当前位置:首页>科技

慧策灵驱:国产底盘智能决策平台商用落地

时间:2026-05-11   来源:实践强国网

破解车企研发“慢、贵、难”青年科创团队打破国外软件垄断,让汽车底盘研发更高效、更精准、更自主。

近日,由皖西学院大学生团队打造的慧策灵驱——底盘性能智能匹配决策领航系统正式进入中试阶段。这款面向整车开发的全流程智能化工具,以“快建模、精仿真、自动优化、一键出报告”为核心优势,精准解决国内车企底盘研发周期长、测试成本高、数据复用差等痛点,已在江淮、奇瑞等多家车企稳定应用,成为国产汽车研发工具链自主化的重要突破。

image.png

image.png

image.png

image.png

当前,新能源与智能汽车竞争白热化,底盘性能直接决定操控、安全与续航,但传统研发模式仍面临诸多瓶颈:依赖国外高价仿真软件、多场景测试覆盖不足、参数调校靠经验、样车试制耗资巨大。同时,底盘涉及悬架、转向、制动等多系统耦合,一旦设计偏差,易引发轮胎偏磨、刹车抖动、行驶跑偏等问题,甚至导致产品召回。“我们做的,就是把复杂底盘研发,变成一套可计算、可仿真、可复用的数字流程。”项目负责人王继成介绍。智驭域联平台整合多体动力学、机器学习与大数据,实现从参数输入、自动建模、性能仿真到优化输出的全链路自动化,不用依赖工程师大量经验,也不用反复造样车试错。 与国外软件相比,该平台具备三大差异化优势。

更快:一键完成建模—仿真—优化,悬架开发周期缩短至传统1/5,场景构建从14天压到2天。

更准:仿真与实车数据误差≤3%,制动、操稳、平顺性评价精度行业领先。

更省:模型复用率提升80%,大幅减少物理测试,研发成本直接降低约50%。 平台核心采用三大自研关键技术:基于时序对齐的多源数据轻量化融合框架,解决传感器数据不同步、接入慢难题;可解释决策树-神经网络混合模型(XDT-Net),让优化逻辑可追溯、可校验;虚实耦合场景泛化引擎,自动生成冰面、颠簸、高速等极端工况,覆盖95%以上路面场景,提前识别安全隐患。

目前,该平台已形成成熟商用模式,软件授权、定制开发、技术服务同步推进,与江淮汽车、奇瑞研究院、六安富民、中汽研等达成稳定合作。在江淮某车型开发中,平台快速解决制动性能、底盘操稳等关键问题,数据与车企实测高度一致,大幅提升研发效率,获得正式应用证明。 团队已成立六安市汇耀科技有限公司推进产业化,累计获专利14项、软著13项、SCI论文7篇,斩获“互联网+”国赛铜奖、交通科技大赛国奖等多项荣誉。

业内人士表示,随着汽车电动化与智能化加速,底盘域控制器与一体化开发已成趋势。智驭域联以自主可控技术切入赛道,不仅补齐国产研发工具短板,更帮助中小车企快速提升底盘研发能力,对保障供应链安全、推动产业升级具有重要意义。

未来,团队将持续迭代产品,拓展商用车、新能源车、智能驾驶等场景,打造国内领先的底盘性能数智化研发平台,用青年科创力量,助力中国汽车工业实现更高质量发展。(王刚)


相关推荐